基礎から学ぶ / SA-012AI教材制作講座
観察できる学習目標から説明・例題・練習・評価を設計できる。
テキストで学習制作ワーク付きスマホ・PC対応
AI生成の学習イメージ
作って、確かめて、身に付ける。
一つの学習目標に、説明、完成例、失敗例、練習二問、解説、制作課題の評価基準を作ってください。自分で解いた記録を残します。
ワークで確認するポイント
- 対象者・目標・前提・範囲が具体的である
- 説明・完成例・練習・課題が同じ目標につながる
- 問題と基準の対応表、誤答への解説がある
学習する内容
知ってほしいことを観察できる目標にするこのページで第1章を無料体験できます
説明・実例・練習をつなげる
確認問題を評価する
実例・制作ワーク
自己点検・参考資料
確認試験・認定証
第1章の無料体験まずは、読んで試してみる。
第1章「知ってほしいことを観察できる目標にする」の冒頭部分です。購入後は全6レッスン(本文約26,187字・図解とやり取りの例37点・ケース3件・自己点検10問・テンプレート6本)を学べます。
教材づくりは学習目標から始まります。ところが「AIを理解する」と書いた瞬間に、学び終えたかどうかを誰も確かめられなくなります。この章では、AIに学習目標を頼むと何が返ってくるかを見たうえで、目標を観察できる動作に書き直し、対象者・前提・範囲・時間を決める方法を身に付けます。教材の材料を入力する前の点検も、ここで押さえます。
「理解する」は確認できない:目標を動作で書く
教材を作るとき、最初に書くのは学習目標です。ところが「AIを理解する」「プロンプトの重要性を認識する」と書いてしまうと、学び終えたかどうかを誰も確かめられません。頭の中の状態は外から見えないからです。
まず、AIに学習目標を丸ごと頼むと何が返るかを見てください。架空の社内ミニ講座「AIへの依頼文の書き方(30分)」の例です。
あなた社内向けの30分ミニ講座「AIへの依頼文の書き方」の学習目標を3つ書いてください。対象は事務職の新人です。
AI承知しました。事務職の新人の方向けに、30分のミニ講座の学習目標を3つ作成しました。
【学習目標】
1. 生成AIの仕組みと特徴を理解する
2. 効果的なプロンプトの重要性を認識し、AIを業務で活用する意識を高める
3. プロンプトエンジニアリングの基本を習得し、業務効率化に役立てられるようになる
【補足】
これらの目標は、受講者が生成AIを主体的に活用するマインドセットを養うことを重視しています。講座の最後に理解度チェックとしてアンケートを実施すると、目標の達成度を測定できます。
ご要望があれば、より具体的な目標や評価方法も提案いたします。
三つとも、受講後に何を見れば達成が分かるのかが書かれていません。「理解する」「認識する」「意識を高める」は頭の中の状態で、成果物や回答で確認できません。「業務効率化に役立てられる」は30分では確かめようがなく、達成目標を過大に受け取らせます。アンケートは感想であって達成の確認ではありません。
図1 学習目標を丸投げした例。整って見えますが、どれも観察できません直し方は一つです。受講後に対象者が何を作れる・見つけられる・比較できるかという具体的な動作に置き換え、成果物や回答で確認できる形にします。制作か判断か、どちらかの動作で書くのが目安です。
| AIが書いた目標 | 何が確認できないか | 観察できる目標への書き直し |
|---|
| 生成AIの仕組みと特徴を理解する | 「理解」は外から見えない | 例文の中で、AIが材料にない事実を補った箇所を三つ見つけられる |
| プロンプトの重要性を認識する | 「認識」は回答で確認できない | 目的・材料・制約・出力形式の四つを含む依頼文を一つ書ける |
| 業務効率化に役立てられる | 30分の講座で確かめられない。範囲を超える | 依頼文の不足要素を、四つの要素名で指摘できる |
図2 「理解する」を動作へ書き直す。右の列は成果物(依頼文)や回答(指摘)で確認できます書き直した目標は、そのまま評価の設計図になります。「材料にない事実を補った箇所を三つ見つけられる」なら、例文を渡して見つけさせれば達成が分かります。「理解する」のままでは、何を出題してよいのかも決まりません。
この節の要点- 「理解する」「認識する」「意識を高める」は観察できない
- 目標は「見つける」「書ける」「指摘できる」など、成果物や回答で確認できる動作で書く
- 観察できる目標は、そのまま評価の設計図になる
対象者の前提知識・道具・扱わない範囲を決める
目標が動作で書けたら、次に「誰が」「何を持って」「どこまで」を決めます。前提知識と扱わない範囲を書く理由は二つあります。一つは、対象者が自分に合う教材かどうかを判断できること。もう一つは、達成目標を過大に受け取られるのを防ぐことです。
対象者
- 事務職の新人(入社1年未満)
- 生成AIを業務で使った経験がない
前提知識
- 社内チャットAIにログインできる
- 文書作成ソフトで文章を書ける
使える道具
- 社内チャットAI(管理者設定済み)
- 練習用の架空メモ
図3 対象者・前提・道具・範囲の整理。目次に入れる話題の線引きにもなります「扱わない範囲」を書かないと、受講者は「AIで業務全般が効率化できるようになる」と受け取ります。30分の講座で扱えるのは依頼文の四要素までです。範囲を書いておけば、受講後に「表計算はできるようにならなかった」という不満が起きません。
本教材は依頼文の書き方だけを扱います。画像生成・表計算の自動化は扱いません。受講後にできるようになるのは、四要素を含む依頼文を書くことと、依頼文の不足要素を指摘することです。前提として、社内チャットAIにログインできることが必要です。
前提と範囲がない
- 「初心者から上級者まで」
- 「AIで業務全般を効率化」
- 受講者が自分向けか判断できない
- 30分でできないことまで期待される
前提と範囲がある
- 「社内AIにログインできる新人」
- 「依頼文の四要素まで」
- 自分向けか一目で分かる
- 到達点が過大にならない
図4 前提と範囲の有無で、受講者の受け取り方が変わります小さく試してみましょう
上の説明を使うとしたら、どんな場面が考えられますか。自分の例を一つ紙やメモに書き、材料・行う作業・最後に確認することを整理してください。
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認定証PDF合格するとその場でダウンロードでき、メールでもお届けします。
基礎テキストと架空の事例を使って学びます。
全6レッスン(本文約26,187字)で、基礎知識・実例(やり取りの例と図解37点)・制作ワーク(ケース3件)・自己点検10問・テンプレート・確認試験に取り組みます。15問の正誤式確認試験を受験し、12問以上正解で合格です。制作ワークは学習用の演習です。
確認試験は自動採点です。購入・受講権の照合と合格判定後に認定証PDFを発行し、試験画面からダウンロードできます。認定証はメールでもお送りします。
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