はじめてのAIを、
「使える」に変える。

第1章　AIに任せる作業を小さくする

生成AIに「いい感じの案内文を作って」と頼むと、数秒でそれらしい文章が返ってきます。ところが、その文章には自分が渡していない情報が混ざっていることがよくあります。この章では、生成AIが何をする道具なのかを最初に押さえ、仕事を「AIに任せる部分」と「自分が確かめる部分」に小さく分ける方法を身に付けます。

生成AIは「もっともらしい文章」を作る道具

生成AIは、入力された文章の続きとして自然な文章を組み立てる道具です。事実を調べて裏を取ってから書くのではなく、「この場面ではこう書かれることが多い」という傾向に沿って文章を作ります。だから読みやすい一方で、渡していない情報を自然な顔で補ってしまいます。

まずは、材料をほとんど渡さずに丸投げしたときに何が起きるかを見てください。架空の地域読書会の案内です。

この出力は文章としては整っています。しかし、このまま配れば、存在しない講師名と申込URLが世に出ます。問題はAIの性能ではなく、AIに判断させてはいけない部分まで任せたことにあります。

仕事を四つの要素に分ける：目的・材料・制約・出力形式

AIへの依頼は、次の四つに分けて書くと、あとから点検しやすくなります。

「良い企画を考えて」という依頼には、四つの要素がほとんどありません。誰にとって何が良いのかが決まっていないので、AIは一般的な「良さそうなもの」を返します。一方で「初めて地域の読書会に来る人が、参加方法を理解できる案内文を作る」と書けば、必要な項目を判断できます。

いい感じの案内にして

初参加者向けに、以下の材料だけを使って読書会の案内文を作ってください。日時・場所・料金・定員・期限・持ち物を箇条書きにし、未定の項目は「未定」と書いてください。実績、講師名、申込URLは補わないでください。

材料を「事実・未定・希望」の三つの欄に分ける

四つの要素のうち、いちばん事故が起きやすいのが材料です。手元のメモには、確かめた情報と、まだ決まっていないこと、こうしたいという希望が混ざっています。依頼の前に、三つの欄に分けてください。

希望を事実の欄に書くと、事故が起きます。たとえば「人気の読書会にしたい」という希望を材料に混ぜると、AIが「毎回満席の人気読書会」と書くことがあります。それは実績ではなく願望です。希望は文章の条件として別の欄に置き、事実の欄には入れない、これを徹底してください。

材料メモと完成した文章は、別々に保存します。あとで「この数字はどこから来たのか」を追えるようにするためです。修正のたびに材料メモへ戻れると、点検が短時間で済みます。

入力する前の点検：個人情報と、サービスの利用条件

材料がそろったら、入力する前に二つのことを確かめます。一つは、その情報を入力してよいか。もう一つは、そのサービスが入力内容をどう扱うかです。

たとえば、練習素材に前回参加者の実名と電話番号が入っていたとします。案内文を作る目的に、その情報は必要ありません。入力前に除き、練習に使うなら「参加者A・090-XXXX」のような架空の内容に置き換えます。「あとで削除すればよい」は通用しません。いったん送信した内容は、サービスの条件によっては保存や学習に使われる可能性があるからです。

AIが示した出典を、そのまま根拠にしない

AIに「根拠も示して」と頼むと、URL付きで出典を示してくれることがあります。しかし、URLが開けることと、その資料に該当する主張が書いてあることは別です。実在するページのURLを、無関係な主張の根拠として添えてくる場合があります。

この講座では、AIが示した出典は「候補」として扱います。採用するのは、自分で該当箇所を読み、主張と適用条件を確かめたものだけです。